Nettet1. jan. 2024 · Claudia Linnhoff-Popien Ralf Schneider Michael Zaddach Request full-text To read the full-text of this research, you can request a copy directly from the authors. Abstract Digitization makes our... NettetMarktplätze im Umbruch - Claudia Linnhoff-Popien 2015-04-09 Alle Branchen befinden sich derzeit in derselben Situation: Unternehmen bedienen ihre Kunden oft noch über konventionelle Kanäle, obwohl viel mehr Kenntnis und Erreichbarkeit vorhanden ist. Technisch ist es möglich, den Ort des Kunden zu bestimmen, die Situation, in der er …
Literaturliste FH Aachen
NettetProf. Dr. Claudia Linnhoff-Popien holds the Chair of Mobile and Distributed Systems in the Institute of Informatics at LMU. She initiated the development of the QAR Lab, which focuses on the challenges of quantum computing … NettetDigital Marketplaces Unleashed - Claudia Linnhoff-Popien 2024-09-14 This collection of different views on how digitalization is influencing various industrial sectors addresses essential topics like big data and analytics, fintech and insuretech, cloud and mobility technologies, disruption and entrepreneurship. medinfuse health kelowna
Indoor Positioning Systems Anwendungsgebiete Technologien …
NettetProf. Dr. Claudia Linnhoff-Popien Ludwig-Maximilians-University, Mobile and Distributed Systems Group, LMU Verified email at ifi.lmu.de Thomas Gabor LMU Munich Verified email at ifi.lmu.de Martin Werner Professorship for Big Geospatial Data Management, TU München Verified email at tum.de Nettet9. jun. 2024 · Claudia Linnhoff-Popien forscht an der Ludwig-Maximilians-Universität München zu Mobilität, Verteilten Systemen und Ubiquitous Computing, Internetökonomie und Dienstvermittlung. Seit 2003 hat sie den Lehrstuhl für Mobile und Verteilte Systeme am Institut für Informatik inne, der sich unter ihrer Ägide zu einem der größten IT … NettetClaudia Linnhoff-Popien LMU Munich [email protected] ABSTRACT We propose StrongEmergentPolicy(STEP)approximation, a scalable approach to learn strong decentralized policies for cooperative MAS with a distributed variant of policy iteration. For that, we use function approximation to learn from action recommendations of med info web